人工智慧蓬勃發展與廣泛應用，為美容護膚產業帶來新機遇的同時，也提升了人們對於美容保養的需求與期待。「個性化美容」成為全新的保養趨勢。除了將AI科技融入日常美容的步驟中，創造客製化的美容流程；現在也同步將科技應用延伸至產品開發面向，通過精確的大數據分析和驗證，提供更科學且更精準的美容保養。

本篇文章將為電粉們介紹最新保養趨勢「智能美容」（Pro-Data Beauty），以及智能美容，如何讓肌膚保養變得更加個性化、符合每個人獨一無二的膚質與氣質。

 

渴望貼近個人獨特需求的美容市場

 

自古以來，人們都在追求長生不老，對於青春美麗的永恆渴望，如今形成了龐大的美容保養市場，但即便美容業已經非常成熟，消費者仍然不安於現狀。根據2021年 AI 皮膚基因研究機構Proven Skincare的執行長趙敏（音譯，Ming Zhao）表示，全球保養品市場約有1550億美元的商機，但卻有一半的消費者對時下的保養品不滿意，依然在尋找更好的商品。

而西班牙的美容成分研究機構Provital也發表市調，顯示72％的加拿大年輕消費者對個性化的美容產品很感興趣、32％的中國消費者也表示他們在購買保養品時，「什麼商品最適合我？」是他們長期以來的最大煩惱。

 

大數據與演算法，實現「個性化美容」

 

消費者與品牌之間，始終有一道溝通的鴻溝需要跨越。為了解決消費者的亙古難題：「找到最適合自己的商品。」人工智慧首先在下游影響美容保養界的，就是通過大數據及演算法，透過追蹤、累積消費者行為、分析類型和喜好，進而推薦最符合特定消費者的產品，以達到「個性化美容」的目的。像是 AI 尚未盛行之前，就已有多家企業研發結合自拍和濾鏡功能，嘗試推出虛擬試妝應用程式，在 AI 技術更加普及之後，這些程式得以進化、呈現的效果也更為自然。

除了美妝之外，韓國三星旗下的生物技術研究機構，開發出準確率至少可達90％的皮膚檢測美容儀，可檢測出個人當下的膚質，進而結合皮膚科醫師的診斷和建議，給予適當的護膚措施。德國也有研發機構，利用自拍功能，讓消費者透過自拍，就能了解自己的肌膚年齡、緊緻程度、膚色均勻程度，並推薦個人化的「保養菜單」和「皮膚日記」，讓消費者根據菜單保養後，一邊紀錄肌膚的改善狀況。

不僅下游銷售端產生變化，在軟體和美容成分精粹研發的上游，也有大幅的變革。像是已有皮膚醫學研究機構，正在透過AI快速分析，建立47種影響肌膚的環境因子，並同時針對這些因子，配置專屬的保養品。

而美妝巨頭巴黎萊雅集團也不落人後，為了更貼近消費者的需求，特別在美國加州另設專門處理資料科學的子公司，在此分析歷年累積的大數據；在這間公司裡，每天都要處理5000萬筆資料，這些資料包含配方的化學式和比例、微生物和化學成分對肌膚的傷害程度等。經過分析之後，再為研發部門提供產品開發的見解和觀點，以滿足全球消費者的需要、找到新的藍海。

 

AKIMIA與PRO-DATA Beauty：科技賦能，美得精準

 

AKIMIA從品牌創立之初，就一直努力透過科學，替大家守護肌膚的本質，同時也致力展現最新的美容前沿資訊。當市場仍風靡神經美容時，我們已經著手應用 AI 技術，用最短的時間，篩選出最佳的精華成分組合。不僅改變過去需要耗費大量時間篩選、測試的艱苦歷程，還能快速模擬效果，減少臨床實驗的漫長時光。

本次電電美精選的3組原料，正是由AI 快速爬梳大數據和解構轉譯，找到的全新配方。不僅完美符合AKIMIA的初心「治本之道」的精神，也藉由科技之力實現：「理解問題的本質，再找尋解方」的品牌初衷。期待本期電電美，能讓電粉們親自體驗科技為美容帶來的新變革，以極度高效的方式，感受更符合自身需求的保養技術，同時重新省思生命的本質。